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Zwischen Beruf und Alltag bleibt oft wenig Zeit für eine gründliche Prüfungsvorbereitung. Mit den 127 Übungsfragen von Fast2test bereiten Sie sich gezielt auf die AI-901 Korean Prüfung vor und konzentrieren sich auf genau die Inhalte, die in der Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901 Korean Version) tatsächlich gefragt sind.
Microsoft AI-901 Korean Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Microsoft |
|---|---|
| Prüfungsname: | Microsoft Azure AI Fundamentals |
| Prüfungsnummer: | AI-900 |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 1 Jahr (verlängerbar durch eine kostenlose Online-Prüfung auf Microsoft Learn) |
| Mindestpunktzahl: | 700 / 1000 |
| Verwandte Zertifizierungen: | Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals |
| Prüfungsformat: | Szenariobasierte Aufgaben, Mehrfachauswahl mit einer richtigen Antwort, Drag-and-Drop-Aufgaben, Mehrfachauswahl mit mehreren richtigen Antworten, Zuordnung von Diensten zu Anwendungsfällen |
| Prüfungsgebühr: | USD 99 |
| Verfügbare Sprachen: | Deutsch, Chinesisch (Traditionell), Indonesisch (Indonesien), Chinesisch (Vereinfacht), Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Arabisch (Saudi-Arabien), Spanisch, Italienisch, Englisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch |
| Prüfungsdauer: | 45-60 |
| Anzahl der Fragen: | 40-60 |
| Beispielfragen: | Microsoft AI-901 Korean Beispielfragen |
| Prüfungsmethode: | Online (ferngesteuert über Pearson VUE) oder in einem Testzentrum von Pearson VUE |
| Voraussetzungen: | Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Diese Prüfung richtet sich sowohl an Personen mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund. Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Konzepten sowie Client-Server-Anwendungen sind jedoch von Vorteil. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/ai-900 |
Microsoft AI-901 Korean Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Beschreiben von Merkmalen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) auf Azure (15-20%) | 15-20% | - Erkennen von Merkmalen gängiger Anwendungsfälle im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
|
| Beschreiben von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen auf Azure (15-20%) | 15-20% | - Erkennen von Azure-Tools und -Diensten für Aufgaben im Bereich maschinelles Sehen
|
| Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure (15-20%) | 15-20% | - Beschreiben zentraler Konzepte des maschinellen Lernens
|
| Beschreiben von KI-Anwendungsfällen und zugehörigen Überlegungen (15-20%) | 15-20% | - Erkennen der Leitprinzipien für eine verantwortungsvolle KI
|
| Beschreiben von Merkmalen generativer KI-Anwendungsfälle auf Azure (20-25%) | 20-25% | - Erkennen von Diensten und Funktionen im Bereich generative KI in Microsoft Azure
|
Häufig gestellte Fragen zur Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901 Korean Version)
Die AI-901 Korean Prüfung (Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901 Korean Version)) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals“. Sie ist der Stufe Grundlagenebene zugeordnet. Zudem steht sie in Zusammenhang mit folgenden weiteren Zertifizierungen: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Mit den 127 Übungsfragen von Fast2test bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
In der Prüfung AI-901 Korean bearbeiten Sie 40-60 Aufgaben innerhalb von 45-60. Kalkulieren Sie Ihre Zeit deshalb von Anfang an: Markieren Sie schwierige Fragen, statt an ihnen hängenzubleiben, und kehren Sie später zu ihnen zurück. Damit Ihnen das Zeitmanagement in der echten Prüfung nicht zum Stolperstein wird, empfehlen wir mehrere komplette Probeklausuren unter Zeitdruck – die Desktop-Test-Engine von Fast2test bildet genau diese Bedingungen ab.
Die offizielle Prüfungsgebühr für die AI-901 Korean Prüfung beträgt USD 99; zum Bestehen ist ein Ergebnis von 700 / 1000 erforderlich. Bedenken Sie: Bei einem Nichtbestehen fällt für jeden Wiederholungsversuch erneut die volle Gebühr an. Testen Sie Ihren Wissensstand deshalb vorab mit der kostenlosen Demo von Fast2test – so erkennen Sie Wissenslücken, bevor sie teuer werden.
Für die Anmeldung zur AI-901 Korean Prüfung gilt: Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Diese Prüfung richtet sich sowohl an Personen mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund. Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Konzepten sowie Client-Server-Anwendungen sind jedoch von Vorteil.. Da sich die Anforderungen gelegentlich ändern, bestätigen Sie die Angaben bitte zusätzlich auf der offiziellen Prüfungsseite von Microsoft.
Ja. Auf der Produktseite stellt Fast2test eine kostenlose PDF-Demo der AI-901 Korean Übungsfragen bereit – so prüfen Sie Aufbau und Qualität des Materials unverbindlich, bevor Sie kaufen. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage lang kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die AI-901 Korean Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet Fast2test Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzungen: Die Erstattung gilt nur für die zum Produkt passende Prüfung; ein Nichterfolg innerhalb der ersten drei Tage nach dem Kauf, bereits heruntergeladene Produkte ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme, kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Reichen Sie dazu innerhalb von zwei Tagen nach der Prüfung eine gescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie Ihren offiziellen Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von sieben Tagen. Alternativ können Sie auf die Erstattung verzichten und kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte erhalten; der Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt bleibt dabei bestehen. Die Lieferung erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Sie laden Ihr Produkt sofort herunter, zusätzlich erreicht Sie die Lieferungs-E-Mail innerhalb einer Minute. Sollte sie nach zwei Stunden noch nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die AI-901 Korean Prüfung gliedert sich in 5 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Beschreiben von Merkmalen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) auf Azure (15-20%) (15-20%), Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure (15-20%) (15-20%) sowie Beschreiben von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen auf Azure (15-20%) (15-20%). Die vollständige Übersicht aller Prüfungsbereiche samt Gewichtung finden Sie weiter oben im Abschnitt „Exam Topics“ auf dieser Seite.
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901 Korean Version) AI-901-KR Prüfungsfragen mit Lösungen
모델 배포가 포함된 Microsoft Foundry 프로젝트가 있습니다.
이미지와 사용자 질문을 모델에게 전송하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
모델이 응답을 반환할 수 있도록 텍스트와 이미지 콘텐츠를 동일한 요청에 함께 보내야 합니다.
파이썬 코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 맞추려면 적절한 값을 해당 위치로 드래그하세요.
각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Antwort:

Explanation:
input=[
{
" role " : " user " ,
" content " : [
{ " type " : " input_text " , " text " : " What is in this image? Provide 3 bullet points. " },
{ " type " : " input_image " , " image_url " : image_url},
],
}
]
print(response.output_text)
For a multimodal request that sends both text and an image to an Azure OpenAI model, the input content array uses separate content item types. Text content is sent with type: " input_text " , and image content is sent with type: " input_image " . Microsoft's Azure OpenAI Responses API documentation shows the Responses API supports multimodal inputs and uses structured input content items in the request.
The options output_text and output_image are not used inside the user input content array. In the shown code, response.output_text is used after the response is returned to print the model's text answer.
문장을 올바르게 완성하는 답을 고르시오.
Antwort:

Explanation:
The correct answer is endpoint of the model . After a vision-enabled GPT model is deployed in Microsoft Foundry, the deployment exposes an inference endpoint that applications can call programmatically. The application sends requests containing text and, when required, image content to the deployed model through the appropriate chat-completions API endpoint. Microsoft's documentation explicitly states that to use vision- enabled models, you call the Chat Completion API against a supported model that has been deployed.
The Foundry playground is primarily an interactive environment for testing prompts, model behavior, and multimodal inputs during development. It is not the production interface that an external application uses to submit inference requests. An evaluation pipeline is used to assess model or application quality against defined metrics and datasets, while a training dataset is associated with model training or fine-tuning rather than serving inference traffic.
Microsoft Foundry provides the endpoint and required authentication information after deployment.
Applications then invoke that endpoint using an SDK or REST API, passing text and image inputs as part of the request payload.
문장을 올바르게 완성하는 답을 고르시오.
Antwort:

Explanation:
The completed sentence is:
Ensuring that human reviewers oversee AI-generated decisions and remain responsible for the final output is an example of the Microsoft responsible AI principle of accountability .
Accountability means people and organizations remain responsible for AI systems and their effects. Human review and responsibility for final decisions are examples of accountability.
The other options are incorrect:
fairness focuses on avoiding bias and treating people fairly.
privacy and security focuses on protecting data and restricting access.
transparency focuses on explaining AI use, capabilities, and limitations.
Azure Language SDK와 Microsoft Foundry 리소스를 사용하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
비정형 텍스트에서 중요한 주제 목록을 반환해야 합니다.
어떤 파이썬 메서드를 사용해야 할까요?
- A. client.recognize_linked_entities()
- B. 클라이언트.begin_extract_summary()
- C. 클라이언트.extract_key_phrases()
- D. 클라이언트.인식_엔티티()
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für Fast2test-Mitglieder sichtbar)
이미지에서 텍스트를 추출하는 것은 어떤 유형의 AI 기능에 해당합니까?
- A. 객체 감지
- B. 텍스트 분석
- C. 이미지 설명
- D. 광학 문자 인식(OCR)
Antwort: D 🗳️
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