100% Garantie für das Bestehen Ihrer Associate-Developer-Apache-Spark -Prüfung

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Warum wählen Sie Databricks Associate-Developer-Apache-Spark Exam auf Fast2test

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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. The code block displayed below contains an error. The code block is intended to perform an outer join of DataFrames transactionsDf and itemsDf on columns productId and itemId, respectively.
Find the error.
Code block:
transactionsDf.join(itemsDf, [itemsDf.itemId, transactionsDf.productId], "outer")

A) The term [itemsDf.itemId, transactionsDf.productId] should be replaced by itemsDf.itemId == transactionsDf.productId.
B) The term [itemsDf.itemId, transactionsDf.productId] should be replaced by itemsDf.col("itemId") == transactionsDf.col("productId").
C) The join type needs to be appended to the join() operator, like join().outer() instead of listing it as the last argument inside the join() call.
D) The "outer" argument should be eliminated from the call and join should be replaced by joinOuter.
E) The "outer" argument should be eliminated, since "outer" is the default join type.

2. Which of the following describes the conversion of a computational query into an execution plan in Spark?

A) Depending on whether DataFrame API or SQL API are used, the physical plan may differ.
B) The executed physical plan depends on a cost optimization from a previous stage.
C) Spark uses the catalog to resolve the optimized logical plan.
D) The catalog assigns specific resources to the physical plan.
E) The catalog assigns specific resources to the optimized memory plan.

3. Which of the following code blocks returns a new DataFrame with the same columns as DataFrame transactionsDf, except for columns predError and value which should be removed?

A) transactionsDf.drop(predError, value)
B) transactionsDf.drop(col("predError"), col("value"))
C) transactionsDf.drop("predError & value")
D) transactionsDf.drop("predError", "value")
E) transactionsDf.drop(["predError", "value"])

4. Which of the following code blocks stores a part of the data in DataFrame itemsDf on executors?

A) cache(itemsDf)
B) itemsDf.rdd.storeCopy()
C) itemsDf.cache().count()
D) itemsDf.cache().filter()
E) itemsDf.cache(eager=True)

5. Which of the following code blocks returns a copy of DataFrame transactionsDf in which column productId has been renamed to productNumber?

A) transactionsDf.withColumn("productId", "productNumber")
B) transactionsDf.withColumnRenamed("productId", "productNumber")
C) transactionsDf.withColumnRenamed("productNumber", "productId")
D) transactionsDf.withColumnRenamed(col(productId), col(productNumber))
E) transactionsDf.withColumnRenamed(productId, productNumber)

Fragen und Antworten: