Warum wählen Sie Qlik QSDA2018 Deutsch Exam auf Fast2test

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Die Prüfung QSDA2018 Deutsch ist eine wichtige Qlik -Zertifizierung, mit der Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten testen können. Die Kandidaten möchten die Prüfung erfolgreich bestehen, um ihre Kompetenz unter Beweis zu stellen. Die technischen Experten von Fast2test Qlik haben 52 -Fragen und -Antworten von Qlik Sense Data Architect - Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) gesammelt und zertifiziert. Diese sollen die Wissenspunkte der Superdome-Serverlösungen für Planung und Design von Qlik abdecken und die Fähigkeiten der Kandidaten verbessern . Mit den Vorbereitungstests Fast2test QSDA2018 Deutsch können Sie die Qlik Sense Data Architect - Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) problemlos bestehen, die Qlik -Zertifizierung erhalten und den Karriereweg Qlik fortsetzen.

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Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) QSDA2018-Deutsch Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
C) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen

2.
Siehe die Ausstellung.
Ein Datenarchitekt überprüft eine App, die sich in der Entwicklung befindet. Die App wurde NICHT veröffentlicht. Alle Daten wurden in allen Diagrammen und KPIs validiert. Der Datenarchitekt stellt fest, dass das Datenmodell zwei Faktentabellen mit gemeinsamen Feldnamen enthält, die einen synthetischen Join verursachen. Welchen Schritt sollte der Datenarchitekt ausführen, um das Datenmodell zu korrigieren, ohne die App zu beeinträchtigen?

A) LADEN Sie die Daten aus den Verkaufs- und Budgettabellen zusammen, um sie in einer einzigen Tabelle zusammenzufassen
B) Erstellen Sie einen zusammengesetzten Schlüssel in den Tabellen "Sales" und "Budget", anstatt "Year Employee! ^" Und "ProductID" zu laden
C) Führen Sie einen Mapping-Ladevorgang für die Employees-Tabelle durch und verwenden Sie ApplyMap in den Sales- und Budget-Tabellen
D) Erstellen Sie einen zusammengesetzten Schlüssel in den Verkaufs- und Budgettabellen, der aus dem Jahr, EmployeelDr und ProductID besteht

3.
Ein Business Analyst muss einen Währungsumrechnungskurs für ein bestimmtes Datum in einem Diagramm anzeigen. Die Währungsumrechnungskursdaten werden in einer separaten Tabelle in der Datenbank gespeichert und enthalten nur einen Datensatz, wenn sich der Kurs ändert. In dem Datenmodell ist ein vorhandener Hauptkalender vorhanden, der einen vollständigen Satz von Daten enthält. Welche Technik sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
Ein Business Analyst muss einen Währungsumrechnungskurs für ein bestimmtes Datum in einem Diagramm anzeigen. Die Währungsumrechnungskursdaten werden in einer separaten Tabelle in der Datenbank gespeichert und enthalten nur einen Datensatz, wenn sich der Kurs ändert. In dem Datenmodell ist ein vorhandener Hauptkalender vorhanden, der einen vollständigen Satz von Daten enthält.
Welche Technik sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?

A) * Trete dem Kalender mit der Währungsumrechnungstabelle bei
* Ordnen Sie nach dem Datum und verwenden Sie die Peek-Funktion, um leere Werte einzugeben
B) * Verwenden Sie eine For-Schleife zwischen dem Start- und Enddatum des Hauptkalenders
* Verwenden Sie die Match-Funktion, um die Währungsumrechnungskurse zum Hauptkalender hinzuzufügen
C) * Verwenden Sie IterNo und Autogenerate, um einen neuen Kalender aus den Maximal- und Minimaldaten der Währungsumrechnungstabelle zu erstellen
* Verkettung mit dem Hauptkalender erzwingen
D) * Verwenden Sie IntervalMatch, um den Währungsumrechnungskurs zwischen den Umrechnungsdaten zu laden
* Inner Verbinden Sie die resultierende Tabelle wieder mit dem Hauptkalender

4. Siehe die Ausstellung.

Im Datenlade-Editor werden die Tabellen in der folgenden Reihenfolge geladen.
1 OrderHeader
2. Bestelldetails
3. Produkte
Die drei Tabellen können NICHT geändert werden, da alle Felder erforderlich sind.
Ein Datenarchitekt muss ein COGS-Feld (Cost of Goods Sold) erstellen, das als UnitCost * Quantity berechnet wird. Einige Produkte haben möglicherweise KEINE UnitCost, daher muss der COGS-Wert für diese Produkte Null sein.
Wie soll der Datenarchitekt diese Anforderung erfüllen?

A) 1. Laden Sie die Products-Tabelle als erste Tabelle
2. Erstellen Sie ein neues Feld in der Tabelle OrderDetails: Quantity * isNull (unitcost) as cogs
B) 1. Erstellen Sie eine Mapping Load-Tabelle als erste Tabelle aus der Products-Tabelle
2. Erstellen Sie ein neues Feld in der Tabelle OrderDetails: toplyMap ('unitcos ^ Map', ProductID, 0) * Menge als Zahnräder
C) 1 Verknüpfen Sie die Tabellen "Products" und "OrderDetails" in "ProductID"
2. Erstellen Sie ein neues Feld in der OrderDetails-Tabelle: Ersetzen (Null, o, unitcost) * Menge als Zahnräder
D) 1. Führen Sie einen vorhergehenden Ladevorgang für die Tabelle Products durch
2. Erstellen Sie ein neues Feld in der OrderDetails-Tabelle, wenn (Unitcost = nulio oder * ', 0) * Quantity as cogs

5. Siehe die Ausstellung

Der Business Analyst zeigt eine Vorschau einiger Daten an und stellt im Feld "Land" unterschiedliche Werte für die USA fest. Der Analyst muss in der Lage sein, den Gesamtumsatz für die USA zu melden. Der Datenarchitekt muss dieses Problem im LOAD-Skript beheben.
Welche Funktion sollte der Datenarchitekt verwenden, um dieses Datenqualitätsproblem zu beheben?

A) ApplyMap
B) Fall
C) Ersetzen
D) Umschalten

Fragen und Antworten: